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大数据应用开发语言课程设计

时间:2024-05-30 浏览:87 分类:其他代写代做

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包括但不限于:各类毕设课设、作业辅导、代码答疑、报告论文、商业程序开发、论文复现和小程序开发等。

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课程设计的目的:

  • 综合运用Python语言语法知识、结构化程序设计方法解决实际问题,培养编程能力。

课程设计的形式与成果:

  • 通常采用分组形式,1人为一组,建立课程设计小组。

  • 编写信息系统的源代码和课程设计报告。

  • 课程设计结束后提交报告和源代码,并进行答辩。

课程设计选题:

  • 提供了几个参考选题,如小说管理系统、音乐管理系统等,并要求选题能覆盖多个知识点,难度或综合性高于课程实验项目,且在学生能力范围内。

课程设计的实施过程:

  • 包括选题与搜集资料、可行性研究、系统分析、系统设计、程序编写、调试与测试、验收与评分等步骤。

课程设计报告的规范:

  • 报告内容包括封面、目录、正文、致谢、附录和参考资料,原则上不少于5000字。

  • 正文至少包括项目开发的背景、国内外研究现状、系统分析、系统设计、系统测试等内容。

成绩评定标准:

  • 根据学生完成任务的情况、课程设计报告质量和课程设计过程中的工作态度综合评分。

  • 具体评分原则和比重也已列出。

指导说明:

  • 指导学生选择合适的题目,对题目进行适当的发散拓展。

  • 督促学生课程设计的进度,检查每个步骤的结果,并提出修改意见。

  • 对学生设计文档及最后实现结果进行评价与总结。

这份文档为学生在进行大数据应用开发语言课程设计时提供了详尽的框架和指导,确保学生能够系统地完成设计任务,并通过答辩进一步加深对课程内容的理解。如果您需要针对某个特定部分的更多帮助或有其他相关问题,请随时提问。


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