在android studio上做一个老人跌倒的监测系统，可以通过摄像头实时监测老人的状况，如果发生了跌倒的情况就立马发送信息给紧急联系人，另一个功能是情绪识别，如果检测到有不开心的情绪也可以发送给经济联系人进行提示

在Android Studio中开发一个老人跌倒监测系统并实现情绪识别功能是可行的。这里提供一个简要的开发思路，你可以根据需要进行进一步的开发和优化。

首先，你需要使用摄像头来实时监测老人的状况。你可以使用Android的Camera2 API或者更高级的CameraX库来访问摄像头，并获取视频流数据。

接下来，你需要使用计算机视觉技术来检测老人是否发生了跌倒。一种常用的方法是使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），来进行目标检测或行为识别。你可以使用已经训练好的跌倒检测模型，如OpenPose、YOLO等，或者自己训练一个模型。

当检测到老人发生跌倒时，你可以通过短信或者电话等方式向紧急联系人发送警报信息。你需要使用Android的消息传递服务（如SMSManager或TelephonyManager）来发送短信或拨打电话。

为了实现情绪识别功能，你需要使用图像处理和机器学习技术。你可以训练一个情绪分类器，该分类器能够从老人的面部表情中识别出不同的情绪状态。你可以使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或者预训练的情绪识别模型，如Facial Expression Recognition API等。

当情绪识别系统检测到老人情绪不开心时，你可以通过消息通知或者其他方式向经济联系人发送提示信息。你可以使用Android的通知服务（NotificationManager）来发送通知消息。

需要注意的是，以上提供的只是一个大致的开发思路。实际上，开发一个完整的老人跌倒监测和情绪识别系统需要更多的细节和技术支持。你可能需要进一步研究和实践相关技术，并根据具体需求进行适当的调整和优化。