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Python基于图像处理的工地安全管理系统的设计与实现

时间:2024-02-20 浏览:185 分类:Python程序代做

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基于图像处理的工地安全管理系统的设计与实现

目的及意义

随着社会的发展,人们对工地安全管理需求越来越多,而现存的该问题的解决方案如人工巡检和基础设施搭建,仍然存在效率低、容易遗漏等问题。针对以上现状和问题,该毕业设计项目提出基于图像处理的工地安全管理系统解决方案,通过实时监测工人的头

盔佩戴情况、人员识别与考勤管理、统计工地人数、检测异常行为以及生成记录与报告等核心功能,全面提升了工地安全管理的效率与准确性,保障了工人的生命安全。记录与报告功能为管理人员提供了直观的安全管理数据,帮助他们做出科学决策,提高了工

地管理的科技化水平,促进了工地安全管理的现代化发展。主要功能如下: 1. 头盔佩戴检测:实时监测工人是否佩戴头盔,如果未佩戴或佩戴不正确则发出警报; 2. 人员识别与考勤管理:使用图像识别技术进行人脸识别,记录工人的考勤信息; 3. 工地人数

统计:统计工地上的工人数量,确保不超过安全容量; 4. 记录与报告:记录每日的安全状况,生成报告,方便管理人员进行安全管理和决策。

工作任务

1.查阅收集相关资料,了解现有工地监控系统市场状况,2.学习、 掌握软件前后端开发相关技术,掌握目标坚持、行为识别、人脸识别相关知识3.根据设计任务制定工作进度; 4.完成系统概要设计、 详细设计及编码实现系统功能; 5.高质 量完成毕业论文的撰

写和答辩。

提高工地安全管理的效率和准确性:通过实时监测工人的头盔佩戴情况、人员识别与考勤管理、统计工地人数、检测异常行为等核心功能,全面提升了工地安全管理的效率与准确性,保障了工人的生命安全。

促进工地安全管理的现代化发展:记录与报告功能为管理人员提供了直观的安全管理数据,帮助他们做出科学决策,提高了工地管理的科技化水平,促进了工地安全管理的现代化发展。

推广图像处理技术的应用:该项目应用了目标坚持、行为识别、人脸识别等图像处理技术,推广了这些技术在工地安全管理领域的应用,为相关领域的技术创新和发展提供了参考。

增强毕业生的综合能力:本项目要求毕业生从设计、实现到撰写论文和答辩都要全面参与,锻炼了毕业生的综合能力和实践能力,提高了其就业竞争力。

针对上述目的和意义,该毕业设计项目需要完成以下工作任务:

查阅收集相关资料,了解现有工地监控系统市场状况,为该项目提供参考和借鉴。

学习、掌握软件前后端开发相关技术,如目标坚持、行为识别、人脸识别等图像处理技术,为系统的实现提供技术支持。

根据设计任务制定工作进度,保证项目按时完成。

完成系统概要设计、详细设计及编码实现系统功能,包括头盔佩戴检测、人员识别与考勤管理、工地人数统计、记录与报告等核心功能。

高质量完成毕业论文的撰写和答辩,总结项目经验和成果,评价项目的实用性和创新性。


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